尝试打印基本数字加法时出现Tensorflow错误答案

【问题标题】：Tensor flow error while trying to print a basic numeric addition尝试打印基本数字加法时出现Tensorflow错误
【发布时间】：2016-07-01 21:54:17
【问题描述】：

import tensorflow as tf

x = tf.constant(35, name='x')
y = tf.Variable(x + 5, name='y')

model = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as session:
    session.run(model)
    print(session.run(y))

此代码生成错误提示 Type Error: List of tensors when single tensor expected

可能是什么问题？？？

系统详情：Virtualbox：Ubuntu 16.04 xenial，张量流 0.9.0，python-3.5

【问题讨论】：

我无法重现您的问题 --- 您的代码适用于我并打印“40”。您是否有机会使用交互式 Python 环境？如果是这样，也许尝试重新启动 Python？
不，我没有使用交互式 Python 环境，我使用“Sublime”作为核心编辑器，除此之外没有什么不同。我已将文件保存为“tensor_test.py”，当张量源处于活动状态时，我使用基本命令“python tensor_test.py”在终端中运行它。

标签： python-3.x ubuntu tensorflow

【解决方案1】：

您似乎缺少 tensorflow 的概念方面。首先让我从一个代码示例开始将张量流导入为 tf

x = tf.constant(35, name='x')
y = tf.Variable(5, name='y')
add = tf.add(x,y)
update = tf.assign(y,add)

model = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as session:
    session.run(model)
    print(session.run(y))
    print(session.run([add,y]))
    print(session.run([update,y]))
    print(session.run([update,y]))

这将打印以下内容

那么发生了什么？首先，x 和 y 不是 35 和 5。它们是 tensorflow 对象，包含数据，可以与 tensorflow 图进行交互。 x 是一个常量，当 tensorflow 请求时，它会为图形提供 35 的值，但它不等于 35。y 是一个变量，可以在 tensorflow 运行时为其赋值并更新。

在您的示例中，您将 y 的值设置为初始值为 x + 5 的变量，但 x 不是 35。x 是一个 tensorflow 对象。

在上面的示例中，我们将值 5 分配给变量 y。当我们运行会话并获得 y 的值时，它是 5。当我们获得 add 的值时，它是 35+5 但 y 没有改变。当我们执行 update 时，我们发现 y 的值已经更新为 40。最后，当我们再次更新时，我们看到 y 再次增加了 35，现在是 75。

我希望这能解释经典 python 变量和常量与 tensorflow 变量和常量之间的区别。

【讨论】：