箱线图和数据异常值

Question

我有字典形式的数据，我将其转换为 pandas，我试图对 68 和 72 范围之外的数据进行箱线图绘制。最终，我试图将方框印迹的标题旋转 90 度并排除如果可能，异常数据。在我的真实世界场景下面的这个片段中，如果只有少数异常值在 68 和 72 范围之外，则无法读取列标题，也没有必要显示箱线图。非常感谢任何提示...

我将编写一些模仿我的真实应用程序的代码。

df = pd.DataFrame(dict(a=[71.5,72.8,79.3],b=[70.2,73.3,74.9],c=[63.1,64.9,65.9],d=[70.1,70.9,70.9]))

标记太热：

TooHot = df.apply(lambda x: not (x > 72).any())
print('These zones are too warm')
df[TooHot[~TooHot].index].boxplot()
plt.show()

标记太酷了：

TooCool = df.apply(lambda x: not (x < 68).any())
print('These zones are too cool')
df[TooCool[~TooCool].index].boxplot()
plt.show()

Answer 1

.boxplot() 中的关键字参数 showfliers=False 将删除离群值，使其不再显示在图上。 使用vert=False 将使箱线图水平（我认为这就是您要问的？

matplotlib boxplots 的文档是一个很好的起点：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.boxplot.html