R箱线图标题异常值答案

【问题标题】：R boxplot title outlierR箱线图标题异常值
【发布时间】：2016-06-21 15:34:13
【问题描述】：

我尝试制作一个好的箱线图。正如您在图片中看到的，要获得清晰的可视化效果，有必要“放大”数据的最大部分。我用 ylim 选项做到了这一点。

如下图所示，我创建了一个主标题，异常值正在通过标题，这就是问题所在。

我想我可以通过删除原始数据中的异常值来解决问题，但我想知道是否可以将“箱线图”减少 0.10，所以箱线图留在图中。

到目前为止我的代码：

 boxplot (genergy$Measurevalue, ylim= c(0,0.1), ylab = "Measured Value", 
     main="Boxplot Measured Value", col = "red")

更新： @Twitch_City：我不认为使用另一个 ylim 是解决方案。例如：

boxplot (genergy$Measurevalue, ylim= c(0,0.50), ylab = "Measured Value", 
     main="Boxplot Measured Value", col = "red")

@akash87，当然。数据为：

【问题讨论】：

你能附上一些数据吗？
我不确定为什么异常值显示为一条线？它们应该是点...如果它们太多以至于点显示为一条线，则应将 ylim 设置为至少 0.12 以在图上为它们留出空间。仅仅从数据集中删除它们并不是一个合适的解决方案。
我更新了我的问题（并回答了你的问题），希望我们能解决这个问题。

标签： r visualization title boxplot

【解决方案1】：

您可以使用outline=FALSE 来避免完全绘制异常值。然后，您可以单独提供有关异常值的数据（例如，使用 fivenum 或其他摘要）。

这是一个使用从 df=3 的卡方分布生成的随机数据的示例；正如您的数据似乎那样，数据非常偏斜。保存箱线图统计信息以获取有关异常值的信息。

N=500000
dat <- rchisq(N, 3)
dat.box <- boxplot(dat, cex=.5, outline=F, las=1)
cat(fivenum(dat.box$out))

另一种方法是绘制核密度曲线并添加与所需分位数相对应的线。如下：

plot(density(dat), las=1)
abline(v=median(dat), col='black')
abline(v=quantile(dat, .25), lty=3, col='red')
abline(v=quantile(dat, .75), lty=3, col='red')

【讨论】：