为什么 MyClass.__class__ 返回的值与 MyClass().__class__ 不同？答案

【问题标题】：Why does MyClass.__class__ return a different value than MyClass().__class__?为什么 MyClass.__class__ 返回的值与 MyClass().__class__ 不同？
【发布时间】：2011-06-04 14:39:21
【问题描述】：

我希望能够调用“person.Person.class”并返回“class person.Person”，就像对 person 对象所做的那样：

>>> p = person.Person()
>>> p.__class__
<class 'person.Person'>
>>> person.Person.__class__
<class 'perframe.datatype.TypeSystemMeta'>

这是 Person 继承树...

class TypeSystem(object):
    __metaclass__ = TypeSystemMeta    

class Model(TypeSystem):
    pass    

class Node(Vertex,Model):
    pass

class Person(Node):
    pass

这是怎么回事？

【问题讨论】：

标签： python inheritance reflection multiple-inheritance method-resolution-order

【解决方案1】：

在 Python 中，甚至类也是对象，每个对象都是类的一个实例。 Person 指的是“类对象”，它是type 的一个实例。在这种情况下，剧中有一个元类 - 非常令人困惑的元编程魔法，但如果你想要介绍，请参阅What is a metaclass in Python?。如果你声明一个class Foo(object)，Foo.__class__ is type（对于不从对象继承的旧式类来说，事情是不同的，而且更令人困惑）。顺便说一句，这会导致更奇怪的是，type 似乎是它自己的一个实例。

【讨论】：

【解决方案2】：

只需使用对 person.Person 的引用：

>>> p = person.Person() 
>>> p.__class__ 
<class 'person.Person'> 
>>> person.Person
<class 'person.Person'>

关于 Python 类型系统的一个非常有用的资源是 Python 2.2+ 版本的类型系统的原始草案。

http://www.python.org/download/releases/2.2/descrintro/

【讨论】：

【解决方案3】：

要理解为什么你会得到你所做的结果，你必须了解什么是元类。要理解这一点，您必须了解如何在 Python 中创建类。

当您编写class 语句时，解释器会打开一个新的命名空间，执行语句中的代码，并在代码运行后查看命名空间的状态。然后它会计算出重要的细节（局部变量、类的名称……）并将其传递给内置类type。因此type 的实例就是我们通常所说的类，所以type 是一个“元类”。

当你覆盖元类时，你告诉 Python 不要使用type 来创建你的新类。相反，它会将相同的东西传递给自定义类。这允许您覆盖 type 中的默认值。

因此，person.Person 是通过将一些参数传递给您的元类来创建的。特别是，它是那个类的一个实例，所以它的__class__ 就是元类！

【讨论】：