如何在不使用 pandas 的情况下在 Python 中将 Google 工作表导出为 CSV？

Question

我正在使用 Python 3.9 和以下版本的 Google 表格 ...

gsheets==0.5.1
gspread==3.6.0

我正在尝试将我的 Google 工作表导出为 CSV 文件。在旧版本的 Python 中，我像这样使用 Pandas 模块

    import gspread
    ...
    client = gspread.authorize(creds)
    sheet = client.open('My_Sheet_name')

    # get the third sheet of the Spreadsheet.  This
    # contains the data we want
    sheet_instance = sheet.get_worksheet(3)

    records_data = sheet_instance.get_all_records()

    records_df = pd.DataFrame.from_dict(records_data)

    # view the top records
    records_df.to_csv(sys.stdout)  

如何在不使用 Pandas 的情况下导出 CSV？我问是因为似乎较新版本的 Python（例如 3.9）还不支持 pandas 模块。

Answer 1

我相信你的目标如下。

• 您想检索 Google 电子表格中的一张工作表作为 CSV 数据。
• 您想在不使用 Pandas 的情况下使用 gspread 实现此目的。
• 您已经可以使用 gspread。

在这种情况下，为了实现您的目标，我想建议使用端点将工作表导出为 CSV 数据。从client 或client = gspread.authorize(creds) 检索访问令牌。当这个提议反映到你的脚本中时，它变成如下。

修改脚本：

client = gspread.authorize(creds)
sheet = client.open('My_Sheet_name')

# get the third sheet of the Spreadsheet.  This
# contains the data we want
sheet_instance = sheet.get_worksheet(2)  # Modified

# I added below script.
url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/' + sheet.id + '/gviz/tq?tqx=out:csv&gid=' + str(sheet_instance.id)
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + client.auth.token}
res = requests.get(url, headers=headers)
print(res.text)

• 在上面的脚本中，请添加import requests。
• 运行上述脚本时，第三张工作表将导出为 CSV 数据。

注意：

• 关于sheet_instance = sheet.get_worksheet(3)，你的评论说get the third sheet of the Spreadsheet.。但是get_worksheet 的第一个数字是0。因此，在这种情况下，将检索电子表格中的第四张工作表。请注意这一点。

• 在这种情况下，我认为您也可以使用如下端点。

    url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/' + sheet.id + '/export?format=csv&gid=' + str(sheet_instance.id)
  

Answer 2

您可以使用 csv 模块中的 DictWriter 将每个字典作为单独的行添加到 csv 结果中：

import sys
from csv import DictWriter

dict_writer = DictWriter(sys.stdout, records_data[0].keys())
dict_writer.writeheader()
for data in records_data:
    dict_writer.writerow(data)

如果你想将 csv 写入文件而不是标准输出，你可以使用这个 sn-p 代替：

from csv import DictWriter

with open('./path/to/the/file', 'w') as csvfile:
    dict_writer = DictWriter(csvfile, records_data[0].keys())
    dict_writer.writeheader()
    for data in records_data:
        dict_writer.writerow(data)

---

示例：

records_data 包含以下值：[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 2, 'b': 3}, {'a': 3, 'b': 4}]

然后标题取自列表中任意元素的键（在本例中为第一个）：a 和 b。

然后将值逐行添加到csv中：

a, b
1, 2
2, 3
3, 4