Pandas 和 xlsxwriter：如何在不导出数据框的情况下创建新工作表？答案

【问题标题】：Pandas and xlsxwriter: how to create a new sheet without exporting a dataframe?Pandas 和 xlsxwriter：如何在不导出数据框的情况下创建新工作表？
【发布时间】：2023-03-19 10:09:02
【问题描述】：

如果我直接调用 xlsxwriter 模块，很容易在新文件中创建一个新工作表，并写入其单元格，例如：

import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('test 1.xlsx')
wks1=workbook.add_worksheet('Test sheet')
wks1.write(0,0,'some random text')
workbook.close()

但是，我的问题是：如何使用 Pandas.ExcelWriter 对象创建新工作表？该对象可以在导出数据框时创建新工作表，但如果我不这样做 '没有要导出的数据框？

例如假设我已将 4 个数据框导出到 4 个单独的工作表，现在我只想将一些文本写入新工作表。我找到的唯一解决方案是创建一个空数据框，导出它（创建新工作表），然后写入工作表：

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test 2 .xlsx',  engine='xlsxwriter')
df=pd.DataFrame()
df.to_excel(writer, 'new sheet', index=False, startrow=0,startcol=0)
writer.sheets['new sheet'].write(0,0,'some random text')
writer.close()

还有其他方法吗？ add_worksheet() 似乎只是工作簿类的方法，而不是 ExcelWriter 的方法

【问题讨论】：

Idk 是否有办法做到这一点，但你不喜欢正确的行为吗？使用 xlxwriter 对象将一般更改写入 Excel，而 Pandas 实现仅提供会影响 Excel 文件的 df 方法
可以选择 openpyxl 吗？
除非它在过去一年左右得到显着改善，否则 openpyxl 比 xlsxwriter 慢得多。导出小数据集时差别不大，但导出数值模拟结果的大表时差别很大。而且，在提出 csv 之前，Excel 更方便，因为它允许您应用一些格式，并且因为它允许您在同一个文件中存储 10 个表（每个工作表一个）。但是openpyxl的优势是可以读取现有的Excel文件，这是xlsxwriter做不到的。

标签： python pandas dataframe xlsxwriter

【解决方案1】：

我认为您的操作方式没有任何问题，但您也可以使用 ExcelWriter 中的 XlsxWriter 工作簿对象，如下所示：

writer = pd.ExcelWriter('test 2 .xlsx', engine='xlsxwriter')

workbook = writer.book
worksheet = workbook.add_worksheet('new sheet')
worksheet.write(0, 0, 'some random text')

【讨论】：

啊 - 我需要 writer.book！我试图使用 writer.add_worksheet，但没有奏效。我现在明白了 - 谢谢！