在不公开工作表的情况下，将 Cloud 函数中的 Google Sheet 读入 Pandas DataFrame答案

【问题标题】：Read Google Sheet from Cloud function into Pandas DataFrame without making sheet public在不公开工作表的情况下，将 Cloud 函数中的 Google Sheet 读入 Pandas DataFrame
【发布时间】：2021-11-21 14:44:15
【问题描述】：

我设法使用 pd.read_csv(sheet_url) 将 工作表 加载到 pandas 数据框，但首先我必须将工作表设为 public，即不可取。

从云功能运行pd.read_csv(sheet_url)时，有没有办法以某种方式验证？

【问题讨论】：

我发现了一个类似的thread，其中 Martin Omander 的回答解释了您的查询。
该线程使用的是 Google Sheets API，我使用的是 pandas.read_csv()。
您可以使用 GCP 提供的service accounts，并且只与该帐户共享工作表，而不是将其公开。
@GouravB 我尝试与与云功能关联的服务帐户共享工作表，但在运行 pd.read_csv 时不起作用，你试过了吗？
能否请您包括回购代码和错误消息。

标签： pandas google-sheets google-cloud-platform google-cloud-functions

【解决方案1】：

我在下面建议您可以尝试解决您的查询的不同方法：

GCP 提供 service accounts 仅与该帐户共享工作表，而不是将其公开，其步骤如下：创建服务帐户。保存服务帐号密钥创建 API 密钥保存 API 密钥授予对服务帐号的电子表格访问权限这是quickstart，您可以执行它来熟悉 Google Drive 的官方 Python API。此外，您可以参考here 中提到的如何使用 OAuth 和 Python API 访问 Google Sheet。

Pandas 支持 Google Cloud BigQuery APIs，包括使用服务帐户进行身份验证，但类似的开箱即用 API 不适用于 Google Drive/Sheets。但是，您可以查看StackOverflow answer，了解如何使用 pandas 实现此目的。

我找到了一个guide to Google Sheets with Python，它可以提供帮助，它使用了一个名为 pygsheets 的 python 包。

【讨论】：