“学习”过滤引擎答案

【问题标题】："Learning" filter engines“学习”过滤引擎
【发布时间】：2010-12-22 09:54:48
【问题描述】：

是否有任何“智能”或“学习”引擎能够识别文本中的“邪恶”短语（可能类似于学习垃圾邮件过滤器......例如在 Thunderbird 中使用？）

例如，如果我想过滤带有邮件地址的文本：

asdasd asd as d dgfdgfdgfdg sadasd(at)asfsdf.com

起初该工具不会将其识别为电子邮件地址...但如果用户“教导”（例如单击“文本包含邮件地址”按钮）该工具多次，该文本包含以下短语“xxxxx(at)xxxxx.xx”是可疑的，它“知道”它应该在未来自动标记这些文本......

问题：市场上有类似的东西吗？我找到了一些库（如 SpamAssasin 等），但这些库是“专门”用于电子邮件的......

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您所说的一般概念是Bayesian filter。也许这会对您的搜索有所帮助。

编辑：其他几个例子：

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，这似乎是一个好的开始：http://nbayes.codeplex.com/（贝叶斯算法的 C# 实现）

【讨论】：