Google 机器学习引擎部署_uri 错误

Question

我是机器学习领域的新手，我通过实施 Isolation Forest 和 Local Outlier Factor 分类器使用 SKlearn 构建了一个模型。现在我正在研究这个模型的部署。我已将训练好的模型导出为 Pickle 文件：

from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score
from sklearn.ensemble import IsolationForest
from sklearn.neighbors import LocalOutlierFactor

# define a random state
state = 1

# define the outlier detection method
classifiers = {
    "Isolation Forest": IsolationForest(max_samples=len(X),
                                       contamination=outlier_fraction,
                                       random_state=state),
    "Local Outlier Factor": LocalOutlierFactor(
    n_neighbors = 20,
    contamination = outlier_fraction)
}
from sklearn.externals import joblib
# fit the model
n_outliers = len(Fraud)

for i, (clf_name, clf) in enumerate(classifiers.items()):

    # fit te data and tag outliers
    if clf_name == "Local Outlier Factor":
        y_pred = clf.fit_predict(X)
        # Export the classifier to a file
        joblib.dump(clf, 'model.joblib')
        scores_pred = clf.negative_outlier_factor_
    else:
        clf.fit(X)
        scores_pred = clf.decision_function(X)
        y_pred = clf.predict(X)
        # Export the classifier to a file
        joblib.dump(clf, 'model.joblib')

    # Reshape the prediction values to 0 for valid and 1 for fraudulent
    y_pred[y_pred == 1] = 0
    y_pred[y_pred == -1] = 1

    n_errors = (y_pred != Y).sum()

    # run classification metrics 
    print('{}:{}'.format(clf_name, n_errors))
    print(accuracy_score(Y, y_pred ))
    print(classification_report(Y, y_pred ))

然后我在 Google Cloud 上创建了一个存储桶并将此 model.joblib 上传到该存储桶的文件。 之后，当我尝试创建 ML Engine 版本时，它会引发错误：

字段：version.deployment_uri 错误：部署目录 gs://fdmlmodel_01/ 应包含以下项之一：[saved_model.pb, saved_model.pbtxt]。

由于我是机器学习的新手，我该如何解决这个问题，或者是否有适当的分步教程将此模型部署到 Google Cloud ML Engine。

请帮帮我！

提前致谢！

Answer 1

请参考docs 和官方docs 在 cloud-ml 中构建和部署 scikit-learn 模型。

另存为pickle文件，

import pickle
with open('model.pkl', 'wb') as model_file:
pickle.dump(classifier, model_file)