scikit 使用 Google 应用引擎学习答案

【问题标题】：scikit Learn with Google app enginescikit 使用 Google 应用引擎学习
【发布时间】：2017-07-13 02:57:15
【问题描述】：

我目前正在使用 python 2.7 框架进行数据科学项目，该框架使用了几个模块，如 numpy、flask、pandas，并已使用应用引擎成功地将应用程序部署到 Google 云。我现在计划使用 scikit-learn ML 框架，我担心它是否与谷歌应用引擎兼容？我看过一些过去的论坛，他们提到 App Engine 不支持 sci-kit learn。想检查是否仍然如此。在这里感谢您的意见

【问题讨论】：

标签： google-app-engine

【解决方案1】：

2.7 Standard 仅允许您导入列入白名单/专有模块（在文档中列出），而 Flex 环境支持所有 Python 模块。

新的第二代 Python 3.7 标准环境支持使用所有模块以及 2.7 标准不支持的许多其他功能。

【讨论】：

【解决方案2】：

您指的是Python standard environment 沙盒中的Pure Python 限制。

一种可能的解决方案是使用 GAE Python flexible environment，它没有这样的限制。虽然从根本上说它在下面使用 Google Compute Engine (GCE) 虚拟机，但它仍然保留了一些 GAE 便利功能，如果直接使用 GCE 解决方案，您需要自己处理这些功能。

请参阅Choosing an App Engine Environment 指南。

【讨论】：

【解决方案3】：

App Engine 似乎不支持 sci-kit learn，使用托管虚拟机是首选解决方案。查看此错误的解决方案。

另一种替代方法请参见this similar question。

我建议您查看 Google Compute Engine 或 Google container Engine。

【讨论】：