平均 n 行，输出到数组，然后继续答案

【问题标题】：Averaging over n lines, outputting to an array and then continuing平均 n 行，输出到数组，然后继续
【发布时间】：2012-02-01 17:22:17
【问题描述】：

第一次发帖，可能有点简单！

我正在尝试读取一个大型数据文件，我想从标题中读取时间戳，然后平均以下 128 行（包含数字）。完成后，我想首先对具有最高值的数据进行排序。我正在使用 numpy 和 scipy。

为此，我最初从原始数据文件中进行了 grep。

grep "LL" RAW.TXT > LL.TXT

因为我只想要第 6 列，所以我在 Python 中执行此操作：

DATA_LL = genfromtxt(LL.TXT,usecols = (5))

在此之后，我想平均前 128 行并将这个值输出到一个数组。我希望它继续到接下来的 128 行，依此类推，直到文件结束。可能会输出到一个名为 AVERAGES 的变量。

这点，我不知道怎么办。

创建此数组后，我想将时间戳附加到数组：

for line in RAW.readlines():
  if line.contains("Time of record"):
    AVERAGES.append(line)

这里唯一的问题是我认为它会直接附加到列，而我希望它附加到新列。

在此之后，使用正常的排序命令进行排序。

我认为我在正确的轨道上，但非常感谢任何帮助！

干杯

【问题讨论】：

标签： numpy scipy average

【解决方案1】：

执行此操作的一种相当简单的方法是在单独的列表中跟踪时间戳，然后使用 np.concatenate（documentation on this function 非常有用）和 axis=1 关键字参数将时间戳数组加入您的平均值大批。然而，我看到这种方法的最大问题是，正如所写的那样，您的 AVERAGES 变量将附加字符串而不是浮点数，而 NumPy 数组的数据类型是同质的。如果没有有关您要解决的问题的更多详细信息，除了使用 Python 的 time module 的 strptime 和 mktime 函数将时间戳转换为浮点数之外，我没有关于如何解决此问题的具体建议。

【讨论】：