【发布时间】：2015-11-28 21:33:50
【问题描述】：
我有一个矩阵表示法的特征向量，我有二维平面中的数据点。如何确定我的数据点是否与该特征向量线性可分？
可以检查是否存在一条线将数据点一分为二。如果没有线，如何检查更高维度的线性可分性？
【问题讨论】：
标签： machine-learning classification supervised-learning
【发布时间】：2015-11-28 21:33:50
【问题描述】：
理论上的答案
如果我们假设两个类的样本按照高斯分布，我们将得到一个描述一般情况下决策边界的二次函数。
如果协方差矩阵相同，我们得到一个线性决策边界。
一个实用的答案
【讨论】：
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谢谢，非常有帮助。