两个张量的矩阵乘积[重复]

【问题标题】：matrix product of the two tensors [duplicate]两个张量的矩阵乘积[重复]
【发布时间】：2019-09-22 14:05:28
【问题描述】：

如何在 PyTorch 中计算两个张量的矩阵乘积？

x =  torch.Tensor([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]).view(-1, 2)
y =  torch.Tensor([[2, 1]]).view(2, -1)

我对这些选项感到困惑。

【问题讨论】：

PyTorch，而不是您应用的标签中的TensorFlow
@graseza 这是来自 Udacity Scholarship 的问题。请自行研究。

标签： python matrix pytorch linear-algebra tensor

【解决方案1】：

您可以使用以下代码中的选项之一：

In [188]: torch.einsum("ij, jk -> ik", x, y)
Out[188]: 
tensor([[4.],
        [7.],
        [7.]])

In [189]: x.mm(y)
Out[189]: 
tensor([[4.],
        [7.],
        [7.]])

In [193]: x @ y
Out[193]: 
tensor([[4.],
        [7.],
        [7.]])

In [194]: torch.matmul(x, y)
Out[194]: 
tensor([[4.],
        [7.],
        [7.]])

如您所见，所有这些方法都会产生相同的结果。

x*y 是 hadamard 乘积（元素乘法），在这种情况下不起作用。此外，torch.dot() 也会失败，因为它需要一维张量。 torch.sum(x*y) 只会给出一个标量值，这也是错误的，因为您希望进行矩阵乘法，而不是内积。

【讨论】：