将具有正值和负值的特征转换为所有正值以输入 CNN

【问题标题】：Transform feature with positive and negative values to all positive to feed into a CNN将具有正值和负值的特征转换为所有正值以输入 CNN
【发布时间】：2021-11-14 20:54:58
【问题描述】：

我希望将一个具有正值和负值的特征仅转换为正值。这样做的原因是我想将它用作RGB图像的一层，它只取正值。该特征值的整体分布是正常的。关于如何修改值以正确地将其作为 RGB 层传递的任何建议？

【问题讨论】：

标签： deep-learning conv-neural-network feature-extraction feature-selection feature-engineering

【解决方案1】：

为了将来参考，我最终只是简单地向分布添加了一个标量以将它们向右移动，以确保绝大多数点位于正轴内。由于数据的性质和目的，我只对点本身的分布感兴趣，而不是实际值（比如 -3、-1、0 将等同于 0、2、3 - 初始值 + 3）。在应用此方法之前，请记住这一点。

【讨论】：