如何将具有负值和正值的列更改为具有负值加零和正值加零的两列答案

【问题标题】：how to change a column with both negative and positive value into two columns with negative value plus zero and positive value plus zero如何将具有负值和正值的列更改为具有负值加零和正值加零的两列
【发布时间】：2019-12-26 06:11:47
【问题描述】：

我的数据如下：

t  B
1  2
2 -3
3 -7

我怎么能得到像下面这样的输出？这意味着当B列的数据为负数时，N列将等于B列的数据，否则为零。相反，当 B 列的数据为正时，P 列将等于该数据，否则将等于 0。

t   B  N  P
1   2  0  2
2  -3 -3  0
3  -7 -7  0

【问题讨论】：

标签： r if-statement dplyr

【解决方案1】：

我们可以在这里使用pmin/pmax

transform(df, N = pmin(B, 0), P = pmax(B, 0))

#   B  N P
#1  2  0 2
#2 -3 -3 0
#3 -7 -7 0

另一种方法可能是

transform(df, N = B * (B < 0), P = B * (B > 0))

数据

df<- structure(list(B = c(2L, -3L, -7L)), class = "data.frame", 
     row.names = c("1", "2", "3"))

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以在这里使用ifelse 作为基本 R 选项：

df <- data.frame(t=c(1:3), B=c(2, -3, -7))
df$N <- ifelse(df$B < 0, df$B, 0)
df$P <- ifelse(df$B >= 0, df$B, 0)
df

  t  B  N P
1 1  2  0 2
2 2 -3 -3 0
3 3 -7 -7 0

【讨论】：

【解决方案3】：

我们也可以

library(dplyr)
df %>% 
   rowwise %>% 
   mutate(N = min(B, 0), P = max(B, 0))
# A tibble: 3 x 3
#      B     N     P
#  <int> <dbl> <dbl>
#1     2     0     2
#2    -3    -3     0
#3    -7    -7     0

数据

df<- structure(list(B = c(2L, -3L, -7L)), class = "data.frame", 
     row.names = c("1", "2", "3"))

【讨论】：