显示具有负值的特征面答案

【问题标题】：Displaying Eigenfaces with negative values显示具有负值的特征面
【发布时间】：2011-12-30 19:32:44
【问题描述】：

在使用 numpy 为 python 实现 Eigenfaces 算法后，我注意到归一化的特征向量包含负值。当特征脸显示为图像时，这些负值如何表示，例如this？我认为图像由正强度值组成。这些特征脸图像是对特征向量进行直方图均衡生成的吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

负值的绘制取决于绘图功能的实现。例如，Matlab 的imagesc 将图像数据缩放到当前颜色图的全范围并显示图像。这比直方图均衡更简单。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，出于可视化目的，只需将 min(eigenface) 映射到 0 并将 max(eigenface) 映射到 255。您的链接图像似乎正在这样做。（注意每个特征面如何占据整个动态范围。）

特征脸（或一般的特征向量）可能具有正元素和负元素。

【讨论】：