ValueError：操作数无法与形状一起广播 (2501,201) (2501,)答案

【问题标题】：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2501,201) (2501,)ValueError：操作数无法与形状一起广播 (2501,201) (2501,)
【发布时间】：2018-12-26 13:09:00
【问题描述】：

我是 python 新手，所以请善待。

我正在尝试将两个 Numpy 数组与 np.logical_or 函数进行比较。当我运行以下代码时，
Percentile = np.logical_or(data2 > Per1, data2 < Per2) 上出现错误行说明

ValueError: 操作数不能与形状一起广播 (2501,201) (2501,)

data = 1st Array

data2 = 2nd Array

Per1 = np.percentile(data, 10, axis=1)

Per2 = np.percentile(data, 90, axis=1)

Percentile = np.logical_or(data2 > Per1, data2 < Per2)

print(Percentile)

我检查了两个数组的形状，它们看起来都具有相同的形状(2501,201)(2501,201)。因此，我很难理解为什么会发生此错误，任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python numpy valueerror array-broadcasting operands

【解决方案1】：

如果您检查 Per1 或 Per2 的形状，您会看到它的值为 (2501,)（因为您沿轴 1 取百分位数），因此这两个表达式 data2 > Per1、data2 < Per2 都会引发错误，为了使您的代码正常工作，您需要使用reshape 使两个操作数的形状兼容，这会将您的行向量转换为列向量：

Per1 = np.percentile(data, 10, axis=1).reshape(-1, 1)
Per2 = np.percentile(data, 90, axis=1).reshape(-1, 1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要添加一个维度（通过使用[:, None] 到Per1 和Per2 使它们可广播到数据。

Percentile = np.logical_or(data2 > Per1[:, None], data2 < Per2[:, None])

【讨论】：

这样排序了。非常感谢。