Numpy`ValueError：操作数无法与形状一起广播......`

Question

我正在使用 python 2.7 并尝试预测从 1.00000000 到 3.0000000008 的一些随机数据。我的数组中有大约 196 个项目，我得到了错误

ValueError: operands could not be broadcast together with shape (2) (50)

我自己似乎无法解决这个问题。任何帮助或相关文档的链接将不胜感激。

这是我正在使用的生成此错误的代码

nsample = 50
sig = 0.25
x1 = np.linspace(0,20, nsample)
X = np.c_[x1, np.sin(x1), (x1-5)**2, np.ones(nsample)]
beta = masterAverageList
y_true = ((X, beta))
y = y_true + sig * np.random.normal(size=nsample)

Answer 1

如果X 和beta 与最后一行右侧的第二项（即nsample）的形状不同，那么您将收到此类错误。要将数组添加到数组元组中，它们都必须是相同的形状。

我建议查看numpy broadcasting rules。