numpy ValueError：操作数无法与形状一起广播答案

【问题标题】：numpy ValueError: operands could not be broadcast together with shapesnumpy ValueError：操作数无法与形状一起广播
【发布时间】：2020-06-20 07:51:38
【问题描述】：

thetaU = np.linalg.inv(np.linalg.inv(theta) + theta2_input**(-1)*np.transpose(X_test[i]) * X_test[i])

当我在我的一个函数中执行以下操作时.. 我收到以下错误：

ValueError:  operands could not be broadcast together with shapes (2,100) (100,2)

我对 Python 有点陌生，如果有任何帮助，我将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

确定操作以及导致问题的阵列。哪些数组有这两种形状？这是你所期望的吗？也许您不需要transpose？或者，也许您使用了错误的乘法。我们不能仅仅通过阅读您的代码来判断。

标签： python-3.x numpy

【解决方案1】：

在 NumPy 中，运算符 * 不表示矩阵乘法。它按元素将两个数组相乘。将其替换为np.matmul() 或np.dot()：

np.matmul(np.transpose(X_test[i]), X_test[i]))

【讨论】：