【发布时间】:2018-05-14 15:02:58
【问题描述】:
我将距离矩阵作为二维数组,如下所示:
所以,我需要在它的帮助下找到元素的集群。我可以做到这一点,使用分层聚类,如 k-means。我在这里找到了这样的例子PHP K-Means
如何将我的二维数组转换为点数组,如本例所示?
$points = [
[80,55],[86,59],[19,85],[41,47],[57,58],
[76,22],[94,60],[13,93],[90,48],[52,54],
[62,46],[88,44],[85,24],[63,14],[51,40],
[75,31],[86,62],[81,95],[47,22],[43,95],
[71,19],[17,65],[69,21],[59,60],[59,12],
[15,22],[49,93],[56,35],[18,20],[39,59],
[50,15],[81,36],[67,62],[32,15],[75,65],
[10,47],[75,18],[13,45],[30,62],[95,79],
[64,11],[92,14],[94,49],[39,13],[60,68],
[62,10],[74,44],[37,42],[97,60],[47,73],
];
【问题讨论】:
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您能解释一下如何在数学上转换您的数据吗?这可能对我们有帮助
标签: php arrays matrix k-means hierarchical-clustering