时间序列聚类和时间序列分割之间的区别

Question

在时间序列数据挖掘的背景下，我读过时间序列分割和时间序列聚类，但我无法区分两者。如果它们不同，这些方法如何相互关联？

根据我的理解（如果我错了，请纠正我），分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是分段步骤主要用于将您的时间序列数据划分为段，比如说划分为状态。之后，可以应用常规的聚类算法将这些段分组为簇（相似的段属于同一个簇）。

例如，假设分割过程将给定的时间序列表示为以下段：（S1、S2、S3、S4、S5、S6）。然后在应用分割过程之后，应用传统的聚类方法对提取的片段进行聚类。所以我们最终可能会得到这样的结果： 如果 k = 3：那么 K1 {S1, S5}, K2 {S3, S6}, K3 {S2, S4}

如果我弄错了，请纠正我，如果您有任何链接，请提供更多说明。 谢谢你

Answer 1

分段采用一个时间序列，并将其拆分成段。

聚类需要很多时间序列，并将它们聚合成簇。