【问题标题】:Time series Clustering时间序列聚类
【发布时间】:2015-07-22 15:18:27
【问题描述】:

我有许多传感器测量温度(或其他一些物理属性)数据。有谁知道任何聚类方法可以判断哪些传感器显示出相似的模式和行为?我的系列展示了一些带有周期的趋势。

我对时间序列分析非常陌生。

谢谢你,

【问题讨论】:

  • 我投票决定将此问题作为题外话结束,因为它与编程无关(可能更适合stats.stackexchange.comdsp.stackexchange.com)。
  • 这个问题太宽泛了。足以填满时间序列分析的整本书......
  • 我只需要一些关于最先进的时间序列聚类方法的指针,在评论中,我听说动态时间扭曲和光谱聚类可以在这种情况下工作。

标签: time-series cluster-analysis


【解决方案1】:

基本 K 均值聚类适用于大多数类型的传感器数据。您将需要花费时间片来避免自回归问题。查看R中的proc

【讨论】:

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