【发布时间】：2018-06-05 21:28:53
【问题描述】：
由于我是 RapidMiner 的新手，我有一个来自 Yahoo Finance 的历史财务数据集（具有日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量等属性），我正在尝试找到一种方法来对其进行细分，例如在下图中：
我还计划在多个此类数据集上执行此分段，然后在每个分段之间进行比较（即数据集 A 的分段 1 与数据集 B 的分段 1），所以我最好需要相同的数量每个段。
我知道 RapidMiner Marketplace 中提供了某些扩展程序，但我不相信它们中的任何一个都具有我正在寻找的东西。非常感谢您的帮助。
编辑：我目前正在尝试使用多个数据集复制基于投票的多时间序列异常值挖掘 (V-BOMM)。到目前为止，我能够通过记录和比较共同日期来执行操作。
但是，我想改进比较细分而不是简单日期的过程。我已经使用了 RapidMiner 的现有功能，到目前为止，我认为没有任何功能符合我的要求。
我也考虑过动态时间扭曲，但我似乎无法在 RapidMiner 中找到可用的功能。
终极问题：有人可以指导我使用有助于复制附加图像中的分割的功能，以便可以在 RapidMiner 中的历史数据集之间比较这些片段吗？另外，有人可以指导我如何使用 RapidMiner 实现动态时间规整吗？
【问题讨论】：
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你能对所有这些添加一个问题吗？通常是一个以问号 (?) 结尾的句子。
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@ErikPhilips 相应地修改了问题，以后会牢记这一点。
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一个好的问题是您的代码尝试将缺少的功能添加到 Rapidminer。对库/工具推荐的请求和对教程的请求都不是这里的主题，因为完整的教程需要的空间比这里的答案所能提供的要多。
标签： time-series data-mining rapidminer financial