如何将系数值从逻辑回归中提取到 R 中的数据框中？ [复制]答案

【问题标题】：How to pull the coefficient values from a logistic regression into a dataframe in R? [duplicate]如何将系数值从逻辑回归中提取到 R 中的数据框中？ [复制]
【发布时间】：2019-06-08 10:32:41
【问题描述】：

我确实为某些数据集运行了适合 R 的逻辑回归模型。我可以通过摘要（model_fit）查看每个预测变量的系数，但现在我需要将它们存储在数据框中。以下是我通过摘要看到的价值观。

Coefficients:
                             Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)  
(Intercept)                -4.387e+00  2.734e+00  -1.605   0.1086  
GDP_PER_CAP                -6.888e-05  3.870e-05  -1.780   0.0751 .
CO2_PER_CAP                 1.816e-01  7.255e-02   2.503   0.0123 *
PERC_ACCESS_ELECTRICITY    -5.973e-03  1.291e-02  -0.463   0.6437  
ATMS_PER_1E5               -5.749e-03  8.181e-03  -0.703   0.4822  
PERC_INTERNET_USERS        -2.146e-02  2.106e-02  -1.019   0.3083  
SCIENTIFIC_ARTICLES_PER_YR  3.319e-05  1.650e-05   2.011   0.0443 *
PERC_FEMALE_SECONDARY_EDU   1.559e-01  6.428e-02   2.426   0.0153 *
PERC_FEMALE_LABOR_FORCE    -1.265e-02  1.470e-02  -0.860   0.3896  
PERC_FEMALE_PARLIAMENT     -4.802e-02  2.087e-02  -2.301   0.0214 *

dataframe <- dataframe0 %>%
  mutate(EQUAL_PAY = relevel(factor(EQUAL_PAY), "YES"))

set.seed(1)
trn_index = createDataPartition(y = dataframe$EQUAL_PAY, p = 0.80, list = FALSE)
trn_equalpay = dataframe[trn_index, ]
tst_equalpay = dataframe[-trn_index, ]

equalpay_lgr = train(EQUAL_PAY ~ .-EQUAL_WORK -COUNTRY, method = "glm",
               family = binomial(link = "logit"), data = trn_equalpay,
               trControl = trainControl(method = 'cv', number = 10))

???? coefficients <- summary(equalpay_lgr)

【问题讨论】：

你试过coef(equalpay_lgr)吗？

标签： r dataframe logistic-regression coefficients binomial-coefficients

【解决方案1】：

你一定要看看broom 包，它做了很多这样的事情。您可以找到该软件包的介绍here。

对于您的问题，解决方案是来自broom 的tidy。使用上面链接中的示例：

library(broom)
tidy(lmfit)

## # A tibble: 2 x 5
##   term        estimate std.error statistic  p.value
##   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
## 1 (Intercept)    37.3      1.88      19.9  8.24e-19
## 2 wt             -5.34     0.559     -9.56 1.29e-10

如您所见，tidy 返回一个包含 estimate 列的 tibble（一种数据框）。这是您要查找的系数。

【讨论】：