如何使用 gbm 提取逻辑回归中的系数？答案

【问题标题】：how to extract coefficients in logistic regression using gbm?如何使用 gbm 提取逻辑回归中的系数？
【发布时间】：2015-11-18 23:18:42
【问题描述】：

我将 gbm 包用于广义增强回归模型，并希望能够提取为存储在数据库中。

我已经在使用 R 自动生成我可以使用的公式导出到数据库并存储。例如，我一直在使用 Dr. Harrell 的 lrm 包执行逻辑回归，例如：

output <- lrm(outcome~predictor1+predictor2,data=dataset) 
cat(output$coefficients)

gbm 可以做到这一点吗？我知道 gbm 给出了许多按权重线性组合的树，但是我是否有可能打印每棵树？或者在interaction.depth=1（例如，不允许交互）的情况下，是否至少可以这样做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

GBM（和其他基于树的模型）没有系数，因此无需提取任何内容。您是否尝试使用 gbm 对象对数据库进行评分？如果是这样，您有两个选择：1) 将每个 gbm 树编码为 SQL 查询 2) 将数据拉入 R，对其评分，然后将其写回数据库。

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用pretty.gbm.tree函数查看树形结构： https://cran.r-project.org/web/packages/gbm/gbm.pdf

【讨论】：