【发布时间】：2012-07-09 04:46:57
【问题描述】：
情况：1GB CSV 文件，100000 行，4000 个自变量，1 个因变量。 R 在 Windows Citrix 服务器上，具有 16GB 内存。
问题：我花了 2 个小时！要做的事：
read.table("full_data.csv", header=T, sep",")
glm 进程崩溃，程序没有响应，我必须在任务管理器中将其关闭。
【问题讨论】：
-
?read.table告诉你如何让它运行得更快。 “进程崩溃”和“程序没有响应”是不同的东西；是哪一个？你等了多久才通过任务管理器杀死 R？ -
也许可以试试biglm？
-
程序无响应，等待 10 分钟。
-
biglm 支持逻辑回归吗？
-
或者我可以读取 1~1000 行然后 1001~2000 行然后......？这会使读入过程更快吗？
标签： r bigdata regression logistic-regression read.table