【发布时间】：2018-11-20 11:47:56
【问题描述】：
公式是这样的。我不太明白“/”这个概念的用法。似乎“/”通常用于虚拟变量。但我不确定它的用法。
lm(y~x/z,data = data.frame(x = rnorm(6), y = rnorm(6), z = rep(0:1,each=3)))
【问题讨论】：
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我认为您在这里首先建议的是 x 除以 z 的数学运算，并且该计算的结果用作回归模型中的预测变量。但这并不正确。
【发布时间】：2018-11-20 11:47:56
【问题描述】：
lm(y ~ x/z, data) 只是lm(y ~ x + x:z, data) 的快捷方式
这两个给出相同的结果：
lm(mpg ~ disp/hp,data = mtcars)
Call:
lm(formula = mpg ~ disp/hp, data = df)
Coefficients:
(Intercept) disp disp:hp
2.932e+01 -3.751e-02 -1.433e-05
lm(mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)
Call:
lm(formula = mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)
Coefficients:
(Intercept) disp disp:hp
2.932e+01 -3.751e-02 -1.433e-05
所以，您所做的是仅基于disp 以及disp 和hp 之间的交互对mpg 建模。
【讨论】：