【发布时间】：2010-12-08 20:35:28
【问题描述】：
在 R 公式包中，它引入了多部分公式的概念，例如 y ~ x1 + x2|I(x1^2)。
这个公式在数学上是什么意思？这与y ~ x1 + x2 + I(x1^2) 或两个独立的y ~ x1 + x2 和y ~ I(x1^2) 有何不同？
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-12-08 20:35:28
【问题描述】：
您似乎误解了 Formula 包的用途。多部分公式可用于表示您作为用户/开发人员希望它们表示的任何含义。公式围绕包提供的更灵活的公式表示法提供语法糖。在您处理公式以将符号表示形式转换为模型矩阵或类似形式之前，多部分公式没有任何意义。
您在后续“答案”中引用的示例是 y ~ x1 + X2 | z1 +z2 + z3。这是由两阶段 OLS 拟合的工具变量模型。 | (z1 +z2 + z3) 之后的部分随后被 ivcoef() 函数解释为 IV，而 | (x1 + x2) 左侧的部分被解释为回归协变量。 ivcoef() 从公式的 RHS 的这些部分构建两个模型矩阵，以使其适合两阶段 OLS。 公式提供了处理和操作这些多部分公式的代码，它没有指定它们用于表示什么统计模型。
另一个例子是 pscl 包中的 hurdle() 函数，它使用公式功能。在这些模型中，相同的公式y ~ x1 + X2 | z1 +z2 + z3 的解释会有所不同；即z1 +z2 + z3 位将用于零障碍（障碍模型的二项式部分），而x1 + X2 将被解释并用于障碍模型的计数部分。
我的意思是，如果您正在构建软件，可以按照您的意愿解释公式。如果您是用户，则需要先了解要拟合的模型，然后才能根据统计模型解释多部分公式。因此，您的 Q 没有答案；多部分公式在数学术语中没有一个含义。
【讨论】：