Pandas 数据框索引问题答案

【问题标题】：Pandas Dataframe Indexing questionsPandas 数据框索引问题
【发布时间】：2014-10-04 12:32:39
【问题描述】：

我必须根据 ID 号选择 df 中的行，ID 号可以是多行共有的，例如 -

SearchId,colA,colB,colC...
1, a, b, c, 
1, c, d, e,
1, d, f, w, 
3, e, e, s
3, a, f, s, 
4, v, c, v,

我尝试了以下方法-

每次我要么得到

如何获取具有特定搜索 ID 的所有行？

谢谢！

【问题讨论】：

df.loc[df.SearchId == 3] 有效吗？ SearchId 是您的索引吗？
你用的是什么版本的熊猫？如果 SearchId 确实是一列，您的第二个代码 sn-p 应该可以工作
你试过df[df.SearchID=='3']吗？ searchID 可以存储为字符串而不是整数
@ZJS 如果 SerchId 是混合 dtypes 则可以解释单个匹配但这是一个好点，您能否使用 df.info() 的输出编辑您的问题，如果 searchID 是您的索引，那么 @987654327 @ 也可以，但您的数据中可能混合有字符串和整数/浮点数
@EdChum - 我试过了，但没有用。我正在使用 Pandas 0.13.1，我可以尝试升级，然后也许它应该可以工作？

【解决方案1】：

升级到 Pandas 0.14.1 解决了这个问题！感谢大家，很惊讶这个功能 - df[df.searchid==1] - 在 Pandas 0.13.1 中不起作用

【讨论】：