重新索引数据框的问题

Question

我有一个标记为 df_2 的 df 缺少一些日期，我想重新索引数据框以包含索引范围内的所有日期，并在没有可用数据的情况下使用 0。当我使用以下代码时，我最终得到一个全为 0 的数据框，而不是在索引中日期已经可用的填充行和日期不可用的 0 行。请注意，我还尝试使用 date_range() 重新索引 df，并产生了相同的错误 df，全为 0：

df_2.head()

DATE        TOTAL_SALES  TOTAL_TRAFFIC
2018-01-02        36904         4974.0
2018-01-03        33303         4610.0
2018-01-04        29485         4493.0
2018-01-05        33017         4246.0
2018-01-06        44762         5081.0

idx = pd.period_range(min(df_2.index), max(df_2.index))
df_3 = df_2.reindex(idx, fill_value=0)

df_3.head()

            TOTAL_SALES  TOTAL_TRAFFIC
2018-01-02            0            0.0
2018-01-03            0            0.0
2018-01-04            0            0.0
2018-01-05            0            0.0
2018-01-06            0            0.0

Answer 1

DatetimeIndex 不是PeriodIndex。你应该使用date_range 而不是period_range：

idx = pd.date_range(df_2.index.min(), df_2.index.max())
df_3 = df_2.reindex(idx, fill_value=0)
print(df3.head())

# Output:
            TOTAL_SALES  TOTAL_TRAFFIC
2018-01-02        36904         4974.0
2018-01-03        33303         4610.0
2018-01-04        29485         4493.0
2018-01-05        33017         4246.0
2018-01-06        44762         5081.0