Python Pandas 日期时间和数据框索引问题

Question

我有一个datetime 问题，我正在尝试匹配dataframe 以日期作为索引值。

例如，我有dr，它是numpy.datetime 的数组。

dr = [numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-11-30T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-12-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-01-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-02-28T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-03-31T00:00:00.000000000')]

然后我有 returndf 的数据框，日期作为索引值

print(returndf) 
             1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
10/31/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
11/30/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

请忽略缺失值

每当我尝试匹配dr 和数据框returndf 中的日期时，使用以下代码仅1 个月returndf.loc[str(dr[1])]，
我收到一个错误

KeyError: 'the label [2014-11-30T00:00:00.000000000] is not in the [index]'

如果有人能帮助我将numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000') 转换为10/31/2014 以便我可以将其与数据框索引值匹配，我将不胜感激。

谢谢，

Answer 1

1. returndf 的索引不是DatetimeIndex。 Make是这样的：

   returndf = returndf.set_index(pd.to_datetime(returndf.index))
   

2. 您的 dr 是 Numpy datetime64 对象的列表。这让我很困扰：

   dr = pd.to_datetime(dr)
   

3. 您的样本数据清楚地表明returndf 的索引不包括dr 中的所有项目。在这种情况下，请使用reindex

   returndf.reindex(dr)
   
                1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
   2014-10-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2014-11-30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2014-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2015-01-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2015-02-28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2015-03-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN