将 pandas Dataframe 转换为多个 numpy 数组答案

【问题标题】：Convert pandas Dataframe to multiple numpy array将 pandas Dataframe 转换为多个 numpy 数组
【发布时间】：2020-08-20 14:20:27
【问题描述】：

我想将我的列转换为多个数组，这样每一行都有来自同一日期的值

My data:

Date        Value
2006-12-11  816.2
2006-12-11  816.2
2006-12-11  816.2
2006-12-12  848.2
2006-12-12  849.0
2006-12-13  885.6
2006-12-13  887.0
2006-12-13  885.2
2006-12-13  882.0
2006-12-13  885.0

预期输出：

[[816.2, 816.2, 816.2]
[848.2, 849.0]
[885.6, 887.0, 885.2, 882.0, 885.0]]

【问题讨论】：

标签： pandas numpy pandas-groupby numpy-ndarray

【解决方案1】：

您可以将groupby 与numpy.array 一起使用：

import numpy as np:

df.Value.groupby(df.Date).apply(np.array).values

例子：

df = pd.DataFrame({
    "Date": ['2006-12-11', '2006-12-11', '2006-12-11', '2006-12-12', '2006-12-12'], 
    'Value': [816.2, 816.2, 816.2, 848.2, 849.0]})
df.Value.groupby(df.Date).apply(np.array).values
array([array([816.2, 816.2, 816.2]), array([848.2, 849. ])], dtype=object)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将值转换为列表：

df.groupby(by=df.Date).agg(lambda x: x.tolist()).values

【讨论】：