将 Numpy 数组转换为 Pandas DataFrame答案

【问题标题】：Convert a Numpy array into a Pandas DataFrame将 Numpy 数组转换为 Pandas DataFrame
【发布时间】：2020-02-10 08:34:24
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框 (dataset, 889x4) 和一个 Numpy ndarray (targets_one_hot, 889X29)，我想将它们连接起来。因此，我想将 targets_one_hot 转换为 Pandas 数据框。

为此，我查看了at several suggestions。但是，这些建议是关于较小的数组，可以写出不同的列。

对于 29 列，这似乎效率低下。谁能告诉我将这个 Numpy 数组转换为 Pandas DataFrame 的有效方法？

【问题讨论】：

pd.concat((dataset, pd.DataFrame(targets_one_hot)), axis=1) 呢？
太棒了，谢谢！我没有把 pd.DataFrame 放在 'targets_one_hot' 前面。

标签： python python-3.x pandas numpy concatenation

【解决方案1】：

我们可以将一个 numpy 数组作为第一个参数传递给 pandas 数据帧。然后我们可以利用pd.concat(..) [pandas-doc]将原来的dataset和target_one_hot的dataframe拼接成一个新的dataframe。由于我们这里是“垂直”连接的，所以我们需要在axis=1上设置axis参数：

pd.concat((dataset, pd.DataFrame(targets_one_hot)), axis=1)

【讨论】：