将 Pandas Dataframe 转换为 numpy 数组答案

【问题标题】：Converting Pandas Dataframe to numpy array [duplicate]将 Pandas Dataframe 转换为 numpy 数组
【发布时间】：2019-08-04 12:50:33
【问题描述】：

以下是 Pandas 数据框df

index_column      value_column
 0                   20
 2                   28
 1                   30

需要转换成numpy数组，其中index_column成为numpy数组的索引，value_column成为对应的值。

即np_arr[0]=20、np_arr[1]=30、np_arr[2]=28等等。

如何做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Pandas 内部使用np.arrays。 values 属性就是你所需要的：

df.value_column.values

是你想要的np.array。

【讨论】：

【解决方案2】：

np_arr = df.value_column.values

【讨论】：

【解决方案3】：

np_arr = df.value_column.values

如果您的列名包含空格等特殊字符，请使用以下内容：

np_arr = df['temperature [Celsius]'].values

【讨论】：