根据某个（非零）值删除数据帧（熊猫）中的行[重复]答案

【问题标题】：Deleting rows in a dataframe (pandas) based on a certain (non-zero) value [duplicate]根据某个（非零）值删除数据帧（熊猫）中的行[重复]
【发布时间】：2018-12-03 13:54:28
【问题描述】：

我有一个超过 6000 行的数据框，我想删除所有值小于 2 的行。我目前的尝试是： df=煤[煤['价值'] > 2] 错误是：不可排序的类型：str() > int()

我附上了我的 df 的快照，我想删除小的值。我对python还是很陌生，所以请多多包涵。

https://i.stack.imgur.com/3mbA7.png

【问题讨论】：

我不想看快照，我想要minimal reproducible example。可悲的是，您甚至没有附上承诺的屏幕截图。
我已经发布了一个链接，因为我还不能附上截图。我看不出这是怎么重复的，因为我不是要求根据字符串的长度删除一行，而是根据值来删除。
您看不到它是如何重复的，因为您不知道如何将重复应用于您的问题。仅仅因为条件不同并不意味着它不适用。不是比较字符串长度，而是比较数值。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试下面的：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,3,4],'b':[3,5,7]})
print(df[df>2].dropna())

输出：

   a    b
1  3.0  5
2  4.0  7

【讨论】：

请不要在这个标签中回答明显的重复，它通常不被认为是好的形式。
@CallCenterExecutive 这么好听的名字； 0
@Dark 抱歉，我的名字有错字：p