熊猫根据条件删除行[重复]答案

【问题标题】：Pandas delete row based on condition [duplicate]熊猫根据条件删除行[重复]
【发布时间】：2019-04-19 18:11:15
【问题描述】：

print (amazon.shape)
print (amazon.drop(amazon[(amazon["Id"] > 150492) & (amazon["Id"] < 150530 )].index).shape)
print (amazon.shape)

输出：

(525814, 10)
(525782, 10)
(525814, 10)

为什么不从主数据框中删除 32 行？

【问题讨论】：

因为drop 没有就位，你需要写drop(your code, inplace=True) 而不打印。或amazon = amazon.drop(amazon....)

标签： python pandas data-science

【解决方案1】：

参见drop 的docs（重点是我的）：

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

inplace : bool，默认为 False

如果为真，就地执行操作并返回无。

drop 默认情况下不就位。你必须明确告诉它是：

amazon.drop(amazon[(amazon["Id"] > 150492) & (amazon["Id"] < 150530 )].index, inplace=True)

或将其重新分配给amazon（或其他任何东西）：

amazon = amazon.drop(amazon[(amazon["Id"] > 150492) & (amazon["Id"] < 150530 )].index)

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要添加参数 inplace=True 否则它只会返回删除行的数据框的副本。

【讨论】：