从熊猫数据框中删除零

Question

在其他多个帖子中都提出了这个问题，但我无法使用任何方法。这是我的数据框：

df = pd.DataFrame([[1,2,3,4.5],[1,2,0,4,5]])

我想知道我该怎么做：

1) 删除包含任何/全零的行 2）删除包含任何/全零的列

为了删除包含任何零的行，这行得通：

df2 = df[~(df == 0).any(axis=1)]
df2 = df[~(df == 0).all(axis=1)]

但我不能让它在列方面工作。我试图设置axis = 0，但这给了我这个错误：

__main__:1: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.

有什么建议吗？

Answer 1

你需要loc来做这个：

df
   0  1  2  3  4
0  1  2  3  4  5
1  1  2  0  4  5

df.loc[:, ~(df == 0).any(0)]  # notice the :, this means we are indexing on the columns now, not the rows
   0  1  3  4
0  1  2  4  5
1  1  2  4  5

直接索引默认为对行进行索引。您正在尝试使用 [0, 1, 3, 4] 为只有两行的数据框编制索引，因此 pandas 会警告您。