在 MySQL 中存储和访问庞大数据矩阵的最有效方法答案

【问题标题】：Most efficient way to store and access a huge data matrix in MySQL在 MySQL 中存储和访问庞大数据矩阵的最有效方法
【发布时间】：2023-03-16 10:00:01
【问题描述】：

我将在 mysqlDB 中存储大量矩阵数据，存储和访问数据的最有效方法是什么？

获取数据时效率最重要，表格不会定期更新。

矩阵大约是 100.000 乘以 1000（将来可能会更大）

id1 价值 value_id1 id1 价值 value_id2 id2 价值 value_id1 id2 价值 value_id2 . . . 编号 100.000 价值 value_id1000 对比 value_id1, value_id2, value_id3 ... ID 1000 id1值值值 id2 值值值 id3 值值值 . . . 编号 100.000

当数据很大时，最有效的是短调用（mysql 查询）还是将数据存储为矩阵？数据会定期使用，因此必须高效地获取数据。

【问题讨论】：

是稀疏矩阵吗？在应用中细分它有意义吗？
矩阵的水平维度会保持一致吗？还是可能会缩小或增长？
水平尺寸可能会保持一致，它可能会在“升级”中更改，但不会定期更改！
细分对于应用来说不是一个好的选择，而且不是稀疏的，所有的列和行都被填充了。
你会做多少插入和更新？您的应用程序是否需要一次更新矩阵的单个元素或整行（水平或较短维度）？是否需要更新整列（更长的维度）？

标签： mysql database matrix large-data

【解决方案1】：

既然你说你想要获取效率，我会使用下表格式

 Column Row Value 
      1   1   1.2
      2   1   2.3
      ...

使用矩阵的列和行的格式和索引，您可以尽可能快地获取任何数据部分。

【讨论】：

您能详细说明一下并告诉我吗？它究竟是如何工作的？

【解决方案2】：

这里有几个相关的问题：

正如上面 Taesung 所建议的那样，稠密矩阵的答案似乎可以归结为一个包含列、行和值列的归一化表，或者执行一些操作，例如将原始矩阵中的单个行存储为 blob。

HDF5 看起来是为这种事情而生的。如果有经验的人可以进一步发表评论，那就太好了。

【讨论】：