在 Python 和 MySQL 中存储科学记数法的最有效方法答案

【问题标题】：Most efficient way to store scientific notation in Python and MySQL在 Python 和 MySQL 中存储科学记数法的最有效方法
【发布时间】：2017-12-16 05:53:25
【问题描述】：

所以我正在尝试存储大量数字，并且我想优化存储空间。

很多生成的数字都有相当高精度的浮点数，所以： 0.000000213213 或 323224.23125523 - 长、高内存浮动。

我想找出最好的方法，用 Python 和 MySQL(MariaDB) - 以最小的数据大小存储数字。

所以 2.132e-7 或 3.232e5，只是为了基本上以尽可能少的占用空间来存储它，并使用我可以指定的小数范围 - 但删除 n 小数后的信息。

我认为存储为 DOUBLE 是可行的方法，但我可以截断精度并节省空间吗？

我正在考虑在 Python 中进行一些数字格式化/截断，然后只是正常存储，因为 DOUBLE 可以工作 - 但实际上会节省任何空间，而不是立即存储带有 N 个小数的双精度数。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python mysql types double storage

【解决方案1】：

所有 python 浮点数都具有相同的精度并占用相同的存储量。如果你想减少整体存储，numpy 数组应该可以解决问题。

【讨论】：

谢谢。我也在更多地研究 MySQL 方面的事情。我实际上有一个包含 5 个浮点数的数组，所以真正的技巧是找出存储在 MySQL 中的最佳方式。
另外 - 将地板应用于花车的最简单方法（尽管我猜它不需要）def round_sig(x, sig=2): return round(x, sig-int(floor(log10(abs(x))))-1)

【解决方案2】：

另一方面，如果您试图最小化数字的表示以通过 json 或 xml 进行传输，您可以使用 f-strings。

>>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793

>>> f'{pi:3.2}.'
 '3.1.'
>>> bigpi = pi*10e+100
>>> bigpi
 3.141592653589793e+101

>>> f'{bigpi:3.2}'
 '3.1e+101'

【讨论】：