Numpy randint 附加答案

【问题标题】：Numpy randint appendingNumpy randint 附加
【发布时间】：2013-07-08 20:24:54
【问题描述】：

所以我用 numpy 命名的高度生成一个随机列表...

heights = random.randint(10, size=random.randint(20))

我将此列表用于测试目的，但我有一个条件，我需要在每次生成时将第一个数字附加到列表中。基本上我需要为生成的任何随机列表创建第一个数字的 2 个。因此，如果列表如下所示：

[1 2 2 5 5 6 7 7 7 9]

我需要它看起来像：

[1 2 2 5 5 6 7 7 7 9 1]

我尝试过使用

heights.append(heights[0])

但我得到一个错误。这适用于列表，但不适用于 numpy:/

【问题讨论】：

random.randint(20) 可以是 0。所以 heights 可以是零长度。在这种情况下，您希望将什么项目（如果有）附加到 heights？

标签： python random numpy numbers append

【解决方案1】：

你可以使用

heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,21)); heights[-1] = heights[0]

预分配正确大小的数组比使用np.append、np.concatenate 或np.hstack 快得多：

In [100]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,21)); heights[-1] = heights[0]
100000 loops, best of 3: 1.93 us per loop

In [99]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,20)); heights = np.append(heights, heights[0])
100000 loops, best of 3: 6.24 us per loop

In [104]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,20)); heights = np.concatenate((heights, heights[0:1]))
100000 loops, best of 3: 2.74 us per loop

In [105]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,20)); heights = np.hstack((heights, heights[0:1]))
100000 loops, best of 3: 7.31 us per loop

【讨论】：

我需要为任何生成的随机列表创建第一个数字的 2，而不仅仅是我在示例中使用的那个。
在这种情况下，使用heights[-1] = heights[0]。
有趣的是，concatenate 和 hstack 在时间上的差异如此之大，你知道为什么会这样吗？
@ophion: np.concatenate 是 written entirely in C，而 np.hstack first calls some Python code。

【解决方案2】：

您也可以使用np.concatenate() 或np.hsatck()：

heights = np.concatenate((heights, heights[0:1]))

或

heights = np.hstack((heights, heights[0:1]))

【讨论】：