附加维度 numpy 数组答案

【问题标题】：Append dimensional numpy array附加维度 numpy 数组
【发布时间】：2021-03-20 20:02:17
【问题描述】：

我有两个长度为 32 且形状为 (32, 32, 3) 的 numpy 数组矩阵 A 和 B。我想将它们组合成一个新数组，以便我的新数组的维度为 (2, 32, 32,3)。

使用 np.连接会引发错误。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用np.stack

def dim0_stack(*arrays):
    return np.stack(arrays, axis = 0)

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法：

a = np.random.randn(32, 32, 3)
b = np.random.randn(32, 32, 3)
c = np.concatenate([np.expand_dims(a,0), np.expand_dims(b, 0)], axis=0)
print(c.shape)

因为您提到使用concatenate，所以我想向您展示如何使用它。

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种更字面的方法

result = np.zeros((2, A.shape[0], A.shape[1], A.shape[2]))
result[0, :, :, :] = A
result[1, :, :, :] = B

【讨论】：