我有一个关于两种方法的简单而广泛的问题：
scipy.stats.randint
和
numpy.random.randint
在阅读了这两种方法的 API 后，我有点困惑何时最好使用每种方法；因此，我想知道是否有人可以概述两者之间的差异，并可能提供一些示例，说明何时使用一种方法优于另一种方法。谢谢！
编辑：每个方法文档的链接 -> numpy.random.randint, scipy.stats.randint
【问题讨论】：
主要区别似乎是scipy.stats.randint 允许您显式命名下尾概率或上尾概率，以及指定要从中提取随机整数的分布（请参阅scipy.stats.randint 文档的方法部分）。因此，如果您想从给定的密度函数中绘制随机区间，它会更加有用。
如果你真的只是想画一个在一定范围内的随机整数，对分布没有要求，那么numpy.random.randint更直接。它们将直接从离散的均匀分布中提取，没有内置选项来修改它。
【讨论】：
scipy.stats.randint 是类@987654326 的一个实例@。 scipy.stats.randint 可以使用了——你可以调用它的方法而不需要实例化任何额外的对象。