如何使用熊猫更改数据框中的特定行值？ [复制]答案

【问题标题】：How to change specific row value in dataframe using pandas? [duplicate]如何使用熊猫更改数据框中的特定行值？ [复制]
【发布时间】：2020-07-28 12:13:43
【问题描述】：

在这里我附上了我的数据框。我正在尝试更改行的特定值。但我没有成功。任何线索将不胜感激。

df.replace(to_replace ="Agriculture, forestry and fishing   ", 
             value ="Agriculture")

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以通过调用轻松获取所有列名称：df.columns 然后您可以复制此列表并替换任何列的名称并将列表重新分配给 df.columns。例如：

    import pandas as pd 
    df = pd.DataFrame(data=[[1, 2], [10, 20], [100, 200]], columns=['A', 'B'])
    df.columns

输出将在 jupyter notebook 中：索引(['C', 'D'], dtype='object')

所以您复制该列表，然后替换您要更改的内容并重新分配它

    df.columns = ['C', 'D']

然后您将获得一个数据框，其中列的名称从 A 和 B 更改为 C 和 D，您可以通过调用

进行检查

    df.head()

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该适用于任何数据类型：

df.loc[df.loc[:, 'Name']=='Agriculture, forestry and fishing', 'Name'] = 'Agriculture'

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

df['Name'] = df['Name'].str.replace('Agriculture, forestry and fishing', 'Agriculture')

【讨论】：