绘制熊猫数据框的特定行

【问题标题】：Plot specific rows of a pandas dataframe绘制熊猫数据框的特定行
【发布时间】：2016-09-16 22:05:49
【问题描述】：

我有一个包含三列的 pandas 数据框，我正在使用以下代码分别绘制每一列：

data.plot(y='value')

生成这样的图形：

我需要的是这些值的一个子集，而不是全部。例如，我想在第 500 到 1000 行而不是从 0 到 3500 处绘制值。知道如何告诉绘图函数只选择那些吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

使用iloc 分割你的df：

data.iloc[499:999].plot(y='value')

这将从第 500 行切到但不包括第 1000 行

例子：

In [35]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), columns=list('ab'))
df.iloc[2:6]

Out[35]:
          a         b
2  0.672884  0.202798
3  0.514998  1.744821
4 -1.982109 -0.770861
5  1.364567  0.341882

df.iloc[2:6].plot(y='b')

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您有两个数据框，例如 'tst' 和 'ptst'，并且只想显示两个 的某些值（范围相同在两者中） 在同一张图上。以下将有所帮助：

import matplotlib.pyplot as plts

plts.figure(figsize=(10,5))
plts.plot(tst['Price'])
plts.plot(ptst['Price'])

【讨论】：

它如何绘制一定数量的行？