如何使用特定值查询熊猫数据框？ [复制]答案

【问题标题】：How to query pandas dataframe using a specific value? [duplicate]如何使用特定值查询熊猫数据框？ [复制]
【发布时间】：2016-03-28 16:23:35
【问题描述】：

我有包含以下内容的熊猫数据框：

    A   B     C  D
0 red, t1, blue, 1
1 red, t1, yellow, 2
2 red, t0, green, 1
3 red, t0, blue, 1
4 red, t0, blue, 2
5 green, t1, yeallow, 1
6 green, t0, red, 1
7 green, t0, yellow, 1
8 blue, t0, yellow, 1
9 blue, t1, red, 1
10 yellow, t1, red, 3

例如，如何提取A 等于'green' 和B 等于t0 的所有行？

【问题讨论】：

df[df.A.str.contains("green") & df.B.str.contains("t0")] 因为您使用了“包含”一词。如果你想要完全匹配，df[(df.A == "green") & (df.B == "t0")]
请将此添加为答案。
你检查了吗？ stackoverflow.com/questions/26640129
我不喜欢问题在您提供的链接中的表述方式。所以，我认为最好有一个单独的问题，有一个例子和一个简短的答案，正如@ayhan 给出的那样
这不会检测C列中的颜色，但您可以调整方法如下。定义set_of_needed_words。写df = df[df.apply(lambda s: s.isin(set_of_desired_words))]。

标签： python pandas

【解决方案1】：

正如@ayhan 所回答的，

部分字符串匹配：

df[df.A.str.contains("green") & df.B.str.contains("t0")]

精确字符串匹配：

df[(df.A == "green") & (df.B == "t0")]

【讨论】：

这有效，但显然只适用于列A 和B。所以像['red', 't1', 'green', 0] 这样的行将被省略。我不清楚这是否符合您的意图。
对不起，在我的问题中，我的意思正是如此（更正了问题）。