【发布时间】：2016-02-23 18:58:05
【问题描述】：
所有 numpy 的随机函数都说：
创建给定形状的数组并随机传播 来自 [0, 1) 上的均匀分布的样本。
（见此处：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.rand.html#numpy.random.rand）
使用半开区间[0, 1)的原因是什么？从概率的角度来看，是否包含 1 无关紧要。
【问题讨论】：
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请注意，numpy 实际上并没有全面执行此操作：
np.random.uniform(a,b)声称是半开放的，但np.random.uniform(0, np.nextafter(0, 1))将在一半时间返回上限。 -
除其他外，它与从零开始的数组很好地集成。将您的 [0,1) 值乘以数组的长度和
int，它将产生一个随机选择的有效数组索引，所有索引的可能性均等。