【发布时间】：2017-11-12 06:07:46
【问题描述】：
我最近遇到了一个有趣的编码问题，如下：
有 n 个盒子，让我们假设这是一个由 n 个盒子组成的数组。
对于这个数组的每个索引i，给出三个值-
1.) 重量(i)
2.) 左(i)
3.) 右(i)
left(i) 表示 - 如果选择了weight[i]，则不允许我们从该ith element 左侧选择left[i] 元素。
同样，right[i] 表示如果选择了arr[i]，则不允许我们从它的右边选择right[i] 元素。
示例：
重量[2] = 5
左[2] = 1
右[2] = 3
然后，如果我在位置 2 选择元素，我会得到 5 个单位的重量。但是，我无法在位置 {1} 处选择元素（由于左约束）。并且无法在 {3,4,5} 位置选择元素（由于右约束）。
目标 - 我们需要计算我们可以选择的权重的最大总和。
示例测试用例：-
**输入：**
5
2 0 3
4 0 0
3 2 0
7 2 1
9 2 0
**输出：**
13
注意 - 第一列是权重，第二列是左约束，第三列是右约束
我使用动态编程方法（类似于最长递增子序列）来获得O(n^2) 解决方案。但是，想不出O(n*logn) 解决方案。 (n can be up to 10^5.)
我还尝试使用优先级队列，其中(right[i] + i) 值较低的元素被赋予更高的优先级（为“i”值较低的元素分配更高的优先级，以防主键值相等）。但是，它也给出了超时错误。
还有其他方法吗？或优先队列方法的任何优化？如果需要，我可以发布我的两个代码。 谢谢。
【问题讨论】：
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回复：“但是，它也给出了超时错误”：你能链接到你从哪里得到这个问题吗？
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我发现您的问题描述方式令人困惑。盒子？左/右重量？我认为如果你能更好地描述问题，你可能会更好地解决它！
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@Aryan，对不起，我看不出答案是 13
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@ShihabShahriar 将选择第 2 和第 5 个元素（权重分别为 4 和 9），因为这是我们在不与左右约束冲突的情况下可以获得的最大权重。
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@AryanSharma，你能分享一下问题链接吗？
标签： arrays algorithm dynamic-programming priority-queue