将 numpy 向量列表转换为 2D numpy 数组答案

【问题标题】：Convert a list of numpy vectors to 2D numpy array将 numpy 向量列表转换为 2D numpy 数组
【发布时间】：2018-03-21 10:27:58
【问题描述】：

我有一个 numpy 数组列表。我的列表包含 5000 个 numpy 数组，每个数组的大小为 (1x1000)。我想构造一个大小为 5000x1000 的 numpy 数组。我正在尝试做类似的事情：

db_array = np.asarray(db_list) # my db_list has 5000 samples of 1x1000 size

结果是一个大小为 (5000, 1, 1000) 的矩阵。如何构造一个大小为 (5000, 1000) 的矩阵？

【问题讨论】：

你可以使用.reshape(5000,1000)
只需重塑数组
我试过重塑，结果是一样的。 db_array = db_array.reshape(5000, 1000)。当我尝试 db_array.shape 时，我得到了 (5000, 1, 1000)
vstack 是另一种选择。

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

MCVE 在这里会有所帮助，但如果我理解正确，请使用 numpy.array 构造函数。

>>> import numpy as np
>>> arraylist = [np.array([1,2,3]), np.array([1,2,3])]
>>> arraylist
[array([1, 2, 3]), array([1, 2, 3])]
>>> np.array(arraylist)
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

【讨论】：

事实上，为了工作，我使用 np.array() 转换列表，但随后我还需要重塑。使用 np.asarray() 它不起作用。
@konstantin 那么您的列表确实与我的演示中的格式不同，您没有告诉我们。

【解决方案2】：

所以，只需将列表初始化为一个简单的 numpy 数组

import numpy as np

list = [np.array([1,2,3]), np.array([1,2,3])]
new_array = np.array(list)
print (new_array)
print (new_array.shape)

【讨论】：