将 2d numpy 数组转换为列表列表 [重复]答案

【问题标题】：Convert 2d numpy array into list of lists [duplicate]将 2d numpy 数组转换为列表列表 [重复]
【发布时间】：2012-04-01 02:06:56
【问题描述】：

我使用了一个外部模块 (libsvm)，它不支持 numpy 数组，只支持元组、列表和字典。但我的数据在二维 numpy 数组中。如何以 pythonic 方式转换它，也就是没有循环。

>>> import numpy
>>> array = numpy.ones((2,4))
>>> data_list = list(array)
>>> data_list
[array([ 1.,  1.,  1.,  1.]), array([ 1.,  1.,  1.,  1.])]

>>> type(data_list[0])
<type 'numpy.ndarray'>  # <= what I don't want

# non pythonic way using for loop
>>> newdata=list()
>>> for line in data_list:
...     line = list(line)
...     newdata.append(line)
>>> type(newdata[0])
<type 'list'>  # <= what I want

【问题讨论】：

您可能想查看 scikit-learn，它包含一个可以本地处理 Numpy 数组的 LibSVM 包装器。 scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.svm

标签： python arrays list numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

您可以简单地将矩阵转换为matrix.tolist()，证明：

>>> import numpy
>>> a = numpy.ones((2,4))
>>> a
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.]])
>>> a.tolist()
[[1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]]
>>> type(a.tolist())
<type 'list'>
>>> type(a.tolist()[0])
<type 'list'>

【讨论】：