将 2D numpy 数组转换为 2D numpy 矩阵答案

【问题标题】：convert a 2D numpy array to a 2D numpy matrix将 2D numpy 数组转换为 2D numpy 矩阵
【发布时间】：2013-06-30 21:14:30
【问题描述】：

我有一个 python 代码，我必须在其中将 2D 数组转换为 2D 矩阵，以便我可以使用它来计算逆矩阵。为此，我正在使用 numpy.matrix(array) 但它不起作用。谁能告诉如何将二维数组转换为 numpy 矩阵？该数组由所有浮点数组成

【问题讨论】：

Numpy matrix to array的倒数
也可以直接在数组上调用np.linalg.inv。

标签： python arrays numpy matrix

【解决方案1】：

如果你有一个列表列表（如你所提到的），你需要先将它转换为一个 numpy 数组；见how to convert 2d list to 2d numpy array?

这里给出一个简短的例子：

import numpy as np
a = [[  0. +0.j,   1.j,   2. -2.j],
     [  4. -4.j,   5. -5.j,   6. -1.j],
     [  8. -8.j,   9. -9.j,  10.]]
b = np.matrix(np.array(a))
b_inv = np.linalg.inv(b)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果a 是您的数组，则np.asmatrix(a) 是一个矩阵。

【讨论】：

错误文件“C:\xampp\htdocs\webdev\123.py”，第 47 行，在中打印 AI 文件“C:\Python27\lib\site-packages\numpy\matrixlib \defmatrix.py”，第 859 行，在 getI 返回 asmatrix(func(self)) 文件“C:\Python27\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py”，第 1574 行，in pinv u, s, vt = svd(a, 0) 文件“C:\Python27\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py”，第 1278 行，在 svd a =_fastCopyAndTranspose(t, a) 文件“C:\Python27\ lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py"，第 145 行，在 _fastCopyAndTranspose cast_arrays = cast_arrays + (_fastCT(a.astype(type)) ValueError: setting an array element with a sequence.
@abcdxx 来吧，你不能只用一堆错误消息轰炸我，尤其是没有上下文。什么给你这个错误，你传递了什么参数到哪个函数等等？
我创建了一个二维列表，我使用 np.array 将其转换为数组，然后使用 A.I 进一步从矩阵求逆，其中 A=np.asmatrix(array) 但它给出了上述错误
为什么不直接将该列表转换为矩阵？无论如何，如果您无法通过谷歌找到它，您可能应该在有关此错误的新问题中发布一个最低限度的工作示例。
所以你得到了一个答案there，你可以看到.asmatrix被使用了